Matomo vs Google Analytics 4, que choisir ? La Raiponse

Depuis le 1er juillet 2023, Google Analytics n’est plus utilisable et a été remplacé par GA4. Beaucoup se demandent donc s’il faut faire la migration, changer d’outil ou les multiplier. Et si vous avez été attentif aux différentes discussions sur le sujet, vous avez sûrement entendu parler de Matomo souvent présenté comme l’alternative à Google Analytics.

Alors comment choisir ? Google Analytics 4 respecte-t-il le RGPD ? Matomo est-il aussi performant que GA4 ? Ces outils sont-ils gratuits ? Qu’est-ce qui les différencie ?

Dans cet article, nous allons tenter de répondre au mieux à toutes ces questions. Mais avant d’entrer dans le vif du sujet, rappelons l’utilité de ces deux outils d’analyse :

# Mieux comprendre son audience et ses utilisateurs

# Identifier les sources de trafic de votre site web

# Identifier les pages les plus consultées

# Suivre vos KPIs en temps réel (nombre de nouveaux visiteurs, durée des sessions des utilisateurs, nombre de conversions, etc. Voici une liste non exhaustive d’indicateurs pour le suivi des conversions.

# Monitorer les performances de vos différents canaux d’acquisition

Mais alors si ces deux outils font la même chose, comment choisir ? Il faut savoir qu’ils ne fonctionnent pas tout à fait pareil et que pour chacun d’entre eux, il existe des avantages et des inconvénients.

Google Analytics 4 : conforme ou non au RGPD ?

Commençons par l’outil le plus connu et longtemps considéré comme l’outil « par défaut » des experts en SEO et SEA.

Avantages

# Capacités d’analyse prédictive. GA4 utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour mesurer la progression des conversions et fournir des mesures prédictives telles que : la probabilité d’achat, la probabilité de désabonnement et la prévision de revenus. Cette capacité prédictive permet aussi de combler le manque de données lorsque les visiteurs d’un site refusent le traçage via les cookies par exemple.

# L’outil est gratuit. La version payante, Analytics 360, offre des limitations plus élevées pour les très gros comptes mais dans la plupart des cas la version gratuite est suffisante. Voici un tableau détaillé des différentes caractéristiques de GA4 et Analytics 360.

# Étant un outil Google, il se connecte plus facilement aux autres outils Google comme Google Ads ou encore la Google Search Console.

# Étant, pour l’instant, un des outils les plus utilisés, il existe beaucoup de documentation, tutoriels, articles à son sujet et l’assistance Google est plutôt réactive.

# Possibilité de créer des rapports personnalisés en fonction des KPIs que vous avez besoin de suivre.

Inconvénients

# Pas d’importation de données possible de Google analytics vers GA4. Pour cette raison, Google nous a conseillé de faire la migration plusieurs mois en amont afin de commencer à collecter de la donnée sur GA4 le plus tôt possible. Si vous faites partie des personnes qui ont attendu le dernier moment, sachez que vous ne pourrez pas migrer les données sur GA4 et que vous repartirez de zéro.

# L’outil utilisé tel quel n’est pas conforme au RGPD. Il faut savoir que les données transitent par les Etats-Unis et la CNIL estime que ces transferts de données sont mal encadrés. Pour être conforme au RGPD, il faut donc traiter les données envoyées à l’outil pour être sûr que leur anonymisation soit faite. Néanmoins, ce travail a un coût et il est probable qu’il empêche l’outil de pouvoir reconnaître un même utilisateur sur différentes sessions. Or le parcours utilisateur est de plus en plus complexe et pour qu’un outil d’analyse soit efficace il faut pouvoir identifier le parcours client même s’il passe par plusieurs canaux.

# Vous devez recueillir le consentement de vos utilisateurs et s’ils refusent vous ne pourrez pas collecter les données les concernant. Il faut savoir qu’en moyenne 40% des utilisateurs refusent de donner leur accord (selon la CNIL). Ce sont donc beaucoup de données perdues !

# La capacité d’analyse prédictive mentionnée plus haut, permet, certes, de combler le manque de données mais ça reste du prévisionnel et non du réel. Il existe donc un certain niveau d’incertitude et les chiffres peuvent être gonflés / diminués par l’algorithme.

# Il faut avoir quelques compétences techniques pour pouvoir installer GA4 donc même si l’outil est gratuit, il est possible que vous ayez besoin de l’aide d’un spécialiste pour le mettre en place et cela a un coût.

Matomo, un outil conforme au RGPD selon la Cnil

Et maintenant, place à l’outil open-source qui est en train de gagner en puissance depuis que le RGPD fait parler de lui.

Avantages

# Vous pouvez importer les données depuis l’ancienne version de Universal Analytics et donc éviter de perdre tout votre historique si vous l’utilisiez avant.

# L’outil est conforme au RGPD selon la CNIL car contrairement à GA4, vous seul avez accès aux données (attention donc à la version auto-hébergée. Vous devez bien vérifier que vous êtes le seul à avoir accès aux données pour les traiter). On peut d’ailleurs trouver un guide de configuration de bandeau cookies sur le site de la CNIL.

# Contrairement à GA4, les données étant anonymisées et pseudonymisées, il n’existe plus de contrainte de bannière de consentement. Au lieu de se baser sur du prévisionnel, l’outil se base sur les données réelles. Les données sont donc plus précises et exactes que sur GA4.

# L’outil étant open-source, les possibilités de customisation sont bien plus poussées que GA4.

# En bonus, avec le service payant, vous avez la possibilité d’enregistrer des sessions et d’avoir accès à une heatmap. Autrement dit vous pouvez voir, à l’aide de vidéo, la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site et identifier les axes d’amélioration concernant la structure de votre page.

# Comme pour GA4, il existe une version gratuite qui consiste à héberger Matomo sur vos serveurs. La version payante vous permet d’utiliser les serveurs Matomo.

Inconvénients

# Comme pour GA4, il faudra prendre en compte le coût de la mise en place par une personne experte que vous choisissiez la version payante ou la version gratuite.

# Un peu plus compliqué à mettre en place car il faut le connecter aux outils Google : GTM, Looker studio / Google data studio, Google Search Console. Néanmoins, l’expert qui installera Matomo saura le faire pour vous. Si vous ne connaissez pas ces outils, n’hésitez pas à faire un tour sur notre article présentant les outils gratuits d’analyse de données à utiliser.

# Il existe un peu moins de tutoriels que pour GA4 pour prendre en main l’outil car moins de personnes l’utilisent (du moins, pour l’instant !). Néanmoins, les utilisateurs sont de plus en plus nombreux et vous ne manquerez pas de trouver la documentation nécessaire si vous avez besoin d’aide.